中药信息学是以计算机为主要工具,首先对蕴藏着大量中药学、化学、药理学和生物医学信息的文献资料进行分析、归类和整编,这包括将中药的原植物、化学成分、药理作用和传统中医药经验理论中的药材性味、方剂配伍、适应症和药效等信息进行数字化的编辑处理,再整合大量随机的生物实验和色谱、光谱等数据,然后根据研究课题的需要采用适当的数据挖掘方法分析这些数据,从而迅速提取隐含的有价值信息并挖掘出有逻辑性和规律性的知识. 我国的中药产业现代化从20世纪80年代到21世纪，到现在己形成了较为成熟的理论和方法，积累了丰富的中药产业相关知识。大中药产业理念是对原有中药产业发展思路的继承与拓展，将中药工业、中药农业、中药商业、中药知识经济产业等纳入新的产业布局，必然会带动以中药产业为核心的新的知识的产生、交汇与传播，体现在中药产品终端，不仅能带来巨大的经济效益，更能通过中药产品对中医药理论文化的附载而扩大中医药的社会认可度与国际影响力。随着大中药产业战略的实施，中医药信息资源将呈倍数增长，其中的中医药知识的信息量更无法想象，对中医药知识的应用与管理将更为艰巨。因此，迫切需要创新中医药的知识管理方法与手段，不断加强对中医药信息资源的知识管理方法研究，提升中医药信息资源在知识服务中的应用水平，对中医药信息产业化和大中药产业健康发展产生积极作用。此外，中医药信息本身即是多学科交叉的产物，并且渗透到了中药产业链的每个环节。因此，加大对中医药信息资源的优化配置，推动中医药信息产业化是发展大中药产业的首要任务之一。