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利用contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法。该算法将源图像进行contourlet变换,在不同尺度、不同方向的子带中结合contourlet变换系数的区城特性进行图像融合,高频和低频子带中分别来用区域离散度和区域梯度作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像。实验结果表明,与小波变换与梯度金字塔融合算法相比,本文算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果。