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可回转桨在船后形成复杂的流场,难以用理论方法和一般辨识方法建立准确的数学模型.因此对其推力性能进行仿真十分困难.该文根据实验数据,用神经网络辨识方法建立了其在船后的水动力模型.以此为基础对其推力性能进行了计算机仿真.该文为强非线性水动力问题的建模提供了一种行之有效的方法.
基于神经网络的可回转桨推力仿真
【摘 要】
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可回转桨在船后形成复杂的流场,难以用理论方法和一般辨识方法建立准确的数学模型.因此对其推力性能进行仿真十分困难.该文根据实验数据,用神经网络辨识方法建立了其在船后的水动力模型.以此为基础对其推力性能进行了计算机仿真.该文为强非线性水动力问题的建模提供了一种行之有效的方法.
【机 构】
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青岛海军潜艇学院核潜艇系(青岛市)
【出 处】
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全国系统仿真技术及应用研讨会
【发表日期】
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2001年3期
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