【摘 要】
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当今社会已成为信息化时代,现代人对于因特网倚赖甚深,诸多意见皆以网络文章存在于网络中,亦称舆情。随着民众意见发声平台逐渐转移至网络上,网络舆情在民众意见的代表性上越
【机 构】
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淡江大學運輸管理學系 台湾新北市,25137
【出 处】
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第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
论文部分内容阅读
当今社会已成为信息化时代,现代人对于因特网倚赖甚深,诸多意见皆以网络文章存在于网络中,亦称舆情。随着民众意见发声平台逐渐转移至网络上,网络舆情在民众意见的代表性上越发具有意义,然而因特网的普及亦造成舆情泛滥的现象,为使舆情能够清析并具备可阅读性,故提出以云端平台为基础所建置决策支持系统之自动摘要的方法,利用算法缩略舆情文本内容,产生具有意义的缩略性文章,以使管理人或决策者可藉由摘要内容有效率的了解舆情内容。为解决现今常见的民众意见问题,以提出支持决策支持系统的网络文章自动摘要方法为主,针对网络舆情进行网络文章的收集,并以算法缩减文章内容,使管理人可快速并且把握舆情重点,以作为决策支持系统建置的解决方法。
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