【摘 要】
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随着各行各业对遥感影像急剧增长的需求,许多遥感影像已经可以通过遥感信息服务平台搜索下载.现有的遥感信息服务平台大多提供若干搜索条件,然后返回搜索结果由用户浏览下载,但用户对搜索结果的满意程度普遍较低.究其原因,在于搜索结果的排序往往不尽合理,用户难以发现与自己需求密切相关的结果.因此,实现遥感影像的共享应用,急需解决搜索结果对用户需求相似性的定量评价难题.遥感影像元数据是对遥感信息的进一步抽象，是
【机 构】
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成都理工大学地球科学学院,成都610059;国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都610059;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心,成都610041
【出 处】
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资源环境与地学空间信息技术新进展学术会议
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随着各行各业对遥感影像急剧增长的需求,许多遥感影像已经可以通过遥感信息服务平台搜索下载.现有的遥感信息服务平台大多提供若干搜索条件,然后返回搜索结果由用户浏览下载,但用户对搜索结果的满意程度普遍较低.究其原因,在于搜索结果的排序往往不尽合理,用户难以发现与自己需求密切相关的结果.因此,实现遥感影像的共享应用,急需解决搜索结果对用户需求相似性的定量评价难题.遥感影像元数据是对遥感信息的进一步抽象，是关于空间数据和相关信息资源的描述性信息。由于遥感影像的搜索结果由空间、时间、频谱等多个核心元数据的共同决定，因此遥感影像的相似度评价问题可以转化为多属性决策问题来处理。引入区间数学的方法对元数据项的属性进行描述，由于空间范围元数据呈现二维分布，在二维区间上进行了拓展，定义二维区间数a=<[along-，along+]，[alat，alat+]>。
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