【摘 要】
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对振动信号进行连续小波变换,分析其对应的小波系数,可以提取故障信号的特征。连续小波变换的系数通常用对应的小波尺度谱来表示,其在二维平面上通常表现为灰度纹理图像。实
【机 构】
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北京长城计量测试技术研究所 计量与校准技术国防科技重点实验室,北京 100095
【出 处】
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2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
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对振动信号进行连续小波变换,分析其对应的小波系数,可以提取故障信号的特征。连续小波变换的系数通常用对应的小波尺度谱来表示,其在二维平面上通常表现为灰度纹理图像。实验发现,对于不同的故障情况,小波尺度谱对应的纹理特性有所不同,因此通过对该图像提取相关的纹理统计特征可以实现对故障的描述。本文主要采用基于灰度共生矩阵的算法提取小波尺度谱图像的统计特征,并将该特征应用于航空发动机碰摩故障的诊断和识别中,实验表明该算法可以正确实现发动机故障的分析。
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