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提了一种新颖的训练RBF网络的自适应进化优化学习算法.它是从一种结合遗传算法和规则化正交最小二乘算法的混合算法发展而来.通过对非稳定的Logistic时间序列预测和汽油干点质量指标估计进行仿真,表明自适应进化优化学习算法有效地提高了RBF网络的泛化能力和测试精度.
RBF网络的自适应进化学习算法及应用
【摘 要】
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提了一种新颖的训练RBF网络的自适应进化优化学习算法.它是从一种结合遗传算法和规则化正交最小二乘算法的混合算法发展而来.通过对非稳定的Logistic时间序列预测和汽油干点
【机 构】
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杭州电子工业学院计算机分院(浙江杭州)
【出 处】
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2002中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2002年期
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