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经验模态分解(EMD)是一种新型的非线性信号处理方法,适用于非稳态、非线性的动态数据的分析,有着广泛的应用,本文将其应用于重力异常分离中,建立了一种新的重力异常分离方法.该方法可以保留信号空间结构特性,又能兼顾异常分离的频率域处理特征,具有很强的定量分析能力.
经验模态分解在重力异常分离中的应用
【摘 要】
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经验模态分解(EMD)是一种新型的非线性信号处理方法,适用于非稳态、非线性的动态数据的分析,有着广泛的应用,本文将其应用于重力异常分离中,建立了一种新的重力异常分离方法.
【机 构】
：
吉林大学地球探测科学与技术学院 长春 130026
【出 处】
：
中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
【发表日期】
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2010年期
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