【摘 要】
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目前,褒贬态度计算是自然语言处理的一个新兴热点.褒贬态度计算可以服务于政府决策、信息监控、企业产品跟踪等领域.本文开发的面向IT领域的褒贬评价系统目的是挖掘语篇中作
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,郑州 450052
【出 处】
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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2
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目前,褒贬态度计算是自然语言处理的一个新兴热点.褒贬态度计算可以服务于政府决策、信息监控、企业产品跟踪等领域.本文开发的面向IT领域的褒贬评价系统目的是挖掘语篇中作者对一些电子产品品牌及其重要特征或重要部件的评论和意见,并且判断这些评论和意见的褒贬性以及强度,给出可视化的结果.经测试,褒贬评价系统的正确率为87.7％,除去中性的文章,系统的正确率可以达到93.63％.
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