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本文报告了大学生创新计划《复杂适应系统的集体行为建模及整体涌现研究》中推荐系统研究的主要成果.在基于物质扩散的推荐系统的基础上,针对推荐数据形成的网络的拓扑特点,我们提出了两方面的改进:调节初始资源的分布,以及引入多步扩散消除冗余的相似性.结果显示改进后推荐效果得到显著提高.
复杂适应系统的集体行为建模及整体涌现研究
【摘 要】
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本文报告了大学生创新计划《复杂适应系统的集体行为建模及整体涌现研究》中推荐系统研究的主要成果.在基于物质扩散的推荐系统的基础上,针对推荐数据形成的网络的拓扑特点,
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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第二届全国大学生创新论坛
【发表日期】
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2009年期
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