铜管高速拉拔油研究

来源 :2001中国润滑油国际研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stern_pea
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通过对油品配方的润滑性、粘附性、耐高温发烟性、清洗性、循环使用性能的详细研究,开发出一种新型的高粘度铜管高速拉拔外模专用油,解决了铜管生产过程中,油口造成的烟雾对工作环境的污染及对人体的伤害,同时也避免了铜管的表面擦伤,保证了铜管的外表面质量.
其他文献
针对棉花加工对象数学模型难以建立,单纯依靠常规控制很难取得满意效果的特点,引入了专家模糊控制策略.实践证明该系统响应迅速,控制精度高,对系统参数具有较强的适应性.该系统的应用,对增加皮棉加工产量和质量,提高棉花加工行业自动化水平,具有一定的实用价值.
实际工业过程中普遍存在着模型-实际差异,表现为过程数学模型中的系数不精确.基于此提出了有区间参数的大工业过程稳态关联平衡法,研究了关联平衡法的两种情况:开环的关联平衡法和有全局反馈的关联平衡法.仿真结果表明基于区间参数模型的关联平衡算法收敛更快,目标函数更好.
提出一种利用基于T-S模型的变结构模糊神经网络进行多传感器信息融合的方法,并将其应用于移动机器人避障控制.该方法利用CCD摄象机与超声波传感器探测环境信息,并将探测结果作为模糊神经网络避障控制器的输入,其输出作为移动机器人的控制量,以实现移动机器人的顺利导航.仿真结果表明了该方法的有效性.
研究状态时滞系统的H控制设计问题.通过一个近似方法,将状态时滞系统的H控制问题转化为无时滞系统的H控制问题,从而利用无时滞系统H控制问题的结果获得时滞系统H控制问题的解.所得条件为一代数Riccati方程,反馈控制为一时滞依赖控制.数值例子验证了本方法的有效性.
首先构造了以塔板模型为基函数的径向基函数神经网络(P-RBFNN),而后在P-RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法,从而使该神经网络具有了结构自学习和参数优化的能力.最后将具有结构自学习能力的P-RBFNN成功地引入色谱(重叠)峰解析辨识研究中.为了提高解析辨识的成功率,避免遗传算法的盲目搜索,又将柱效关系之σ,t近似正比关系作为罚函数引入遗传算法的适应度函数中,极大
针对无自平衡特性多容环节的动态特性易引起控制系统的瞬态正反馈,或由于其惯性环节的串联而导致较大的控制迟延问题,提出一种解决此类技术问题的新方法和途径,通过设计一类适用(并不要求严格精确)的观测器,提取出最能反映系统内部实质变化的状态量,再运用状态反馈来改善控制系统的调节品质.仿真实验结果表明了该算法的有效性.
在分析一些BRP支持工具的基础上,提出了基于PETRI网的BPR支持系统(HPBPR)的系统结构,并讨论了其中建模部分的框架结构.从建模方法、模型表达、资源模型和拖肯库以及模型中数据的管理等几方面,对建模部分的开发进行了详尽的介绍.最后用实际例子说明了该工具的可用性.
本文主要叙述用于评价内燃机油热氧化性能的微焦化试验仪及其试验参数的选择,通过对发动机台架通过油和失败油的评价,通过参数选择建立的微焦化试验方法对试验油有较好的重复性和区分性,并且具有一定的对应性.
通过化学沉淀法合成出粒径在100nm左右的表面修饰的纳米MoS微粒,用TEM、激光粒度仪等对该产物进行了表征.使用FALEX四球实验机和MQ-800四球实验机考察了纳米MoS微粒作为HVI 500基础油添加剂的摩擦学性能,采用扫描电镜分析了磨斑表面形貌,并与二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)进行了对比实验.实验结果表明,纳米MoS微粒能够显著改善基础油的抗磨减摩性能,提高其承载能力,其中最大无卡咬负荷
21世纪的到来,给人们带来了更大的机遇和挑战,中国各行业正面临WTO的全面挑战.润滑油的技术、服务和市场将会有更加激烈的竞争.如何使润滑油市场的发展符合WTO的规则和挑战,则应了解和研究汽车工业的发展对润滑油市场和产品的需求趋势.本文结合我国汽车工业在“十五”期间的发展重点和趋势,分析其对润滑油市场的需求;同时对目前润滑油市场的现状及今后的发展趋势作了简略的分析,认为发展低污染、低排放、长寿命、节