【摘 要】
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在数据挖掘算法的研究领域中,以前研究的关联规则大多是针对单个概念层次的。然而在实际中,信息往往是分层次的,故对于信息的关联规则挖掘迫切需要有针对多概念层次的。本文
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州 310015
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
论文部分内容阅读
在数据挖掘算法的研究领域中,以前研究的关联规则大多是针对单个概念层次的。然而在实际中,信息往往是分层次的,故对于信息的关联规则挖掘迫切需要有针对多概念层次的。本文提出了在数据库数据垂直分布条件下,多层关联规则的挖掘算法。该算法运用层次信息编码交易表代替原始交易表,快速有效地过滤掉非频繁项目,改进了关联规则的挖掘效率。
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