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风电场准确的风速预测可以减轻或避免风电对电网的不利影响,有利于在开放的电力市场环境下正确制定电能交换计划,提高风电竞争力。本文针对风电场风速序列的时序性,采用小波分析理论将风速序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列,然后利用ARMA(p,q)模型对分解后的时间序列分别进行预测,最后通过组合得到风速预测值。仿真结果和算例验证了该方法在风电场短期风速预测中的适用性,具有一定的实用价值。