【摘 要】
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合作式协同进化算法是多个子种群通过适应度的关联而进化的新型算法，常常应用于那些多目标、规模大的优化问题。本文在合作式协同进化遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所，上海200237
【出 处】
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2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会
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合作式协同进化算法是多个子种群通过适应度的关联而进化的新型算法，常常应用于那些多目标、规模大的优化问题。本文在合作式协同进化遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，在原先的算法中加入灾变算子，提高算法的性能，尤其是解决了重要的不成熟收敛问题。文中介绍了该算法的基本原理，用C++实现了该算法，并用2个经典的函数优化问题进行测试。仿真结果验证了算法的优良性能。
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