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针对立体仓库中大规模拣选任务的拣选路径优化调度问题,提出一种分解合成的TSP算法.首先将整体货单分为若干子货单,应用遗传算法得到每组的近优解,再用启发式方法将每个子货单连接起来,得到最后整体优化的满意解.
固定货架中大规模拣选任务的拣选路径优化
【摘 要】
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针对立体仓库中大规模拣选任务的拣选路径优化调度问题,提出一种分解合成的TSP算法.首先将整体货单分为若干子货单,应用遗传算法得到每组的近优解,再用启发式方法将每个子货单连接起来,得到最后整体优化的满意解.
【机 构】
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中国民用航空学院交通工程学院(天津) 沈阳工业大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)
【出 处】
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2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2003年3期
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