【摘 要】
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可预报性研究是当前大气-海洋科学研究中的前沿热点领域,地球的大气和海洋是非常复杂的混沌系统,一方面现有模型难以准确模拟其运动发展过程,模式误差不可避免;另一方面,受限于现有的技术手段,观测数据存在初始误差,另外,在假定模式准确的情况下,初始资料的微小误差可能引起模式模拟结果的巨大变化,即所谓的"蝴蝶效应".假定模式完美,由初始误差带来的预报不确定性问题被称为第一类可预报问题,针对该类问题,Frae
【机 构】
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海军潜艇学院,山东青岛 266199 92330部队82分队,山东青岛 266100
【出 处】
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中国声学学会2017年全国声学学术会议
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可预报性研究是当前大气-海洋科学研究中的前沿热点领域,地球的大气和海洋是非常复杂的混沌系统,一方面现有模型难以准确模拟其运动发展过程,模式误差不可避免;另一方面,受限于现有的技术手段,观测数据存在初始误差,另外,在假定模式准确的情况下,初始资料的微小误差可能引起模式模拟结果的巨大变化,即所谓的"蝴蝶效应".假定模式完美,由初始误差带来的预报不确定性问题被称为第一类可预报问题,针对该类问题,Fraedrich等使用Lyapunov指数方法研究大气预报时限和预报结果的不确定性,利用该指数表征混沌系统预报误差的平均增长速度,最大Lyapunov指数的倒数被用于刻画混沌系统最大可预报时间;在此基础上,Nese等引入局部Lyapunov指数计算相空间的局部误差增长特征.
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