【摘 要】
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机场跑道异物引起空难的形势日益严峻,本文针对跑道异物检测的实际应用,将异物检测过程分为道面配准、跑道分离、异物检测、异物特征提取及识别4个功能模块。采用道面位置配
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目(20130102017JC)资助
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机场跑道异物引起空难的形势日益严峻,本文针对跑道异物检测的实际应用,将异物检测过程分为道面配准、跑道分离、异物检测、异物特征提取及识别4个功能模块。采用道面位置配准修正背景帧图像与当前扫描图像位置偏差,通过Hough变换,分离道面与跑道的边沿,消除非道面部分对异物检测的干扰。采用分块自适应阈值方法对背景帧图像与当前帧的差分图像二值化。对二值化后的图像采用连通域分析的方法提取子块中的各个疑似异物。最后对分割出的疑似异物及对应背景区域采用灰度共生矩阵提取纹理特征并进行相似性特征比较,实现异物的最终检测报警。实验结果表明,本文方法可将异物与对应背景区域显著区分出来。
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