【摘 要】
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图像配准技术具有广泛的应用范围，但由于种种原因造成的图片数据变坏以及邻近像素的相似性等原因，误拼接是难免的。为了避免重复采图，利用图片拼接中位置的相关性，对误配的地方进
【机 构】
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浙江中医药大学信息技术学院 313053
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图像配准技术具有广泛的应用范围，但由于种种原因造成的图片数据变坏以及邻近像素的相似性等原因，误拼接是难免的。为了避免重复采图，利用图片拼接中位置的相关性，对误配的地方进行修正是一种快捷有效的方法。本文提出了一种高效的图像拼接修正算法，实现了十六张病理切片图片中误配部分的修正，取得了较好的效果。该方法具有普遍的意义，尤其是对于拼接精度要求较高的应用具有参考价值。
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