【摘 要】
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高性能的交通状态预测系统是交通预警的前提条件,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径.在阐述了MCS设计与优化的基础上,提出结合天气、路况和其他交通情况等环境因素.
【机 构】
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福州大学,自动化研究所,福州,350002
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高性能的交通状态预测系统是交通预警的前提条件,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径.在阐述了MCS设计与优化的基础上,提出结合天气、路况和其他交通情况等环境因素.采用多分类器融合技术来进行交通状态判决,为市内交通预警决策提供分析与支持,并对Bagging和boosting方法进行比较和分析.实验结果表明,MCS能显著改善系统的准确率和误判率.
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