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提出了一种改进的超闭球CMAC的学习算法,使得学习率的确定只需要一个参数,其参数值的确定可以采用自寻优的方法,并证明了算法的收敛性,仿真研究表明了该算法的学习性优于原算法.
超闭球CMAC学习算法的改进和收敛性分析
【摘 要】
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提出了一种改进的超闭球CMAC的学习算法,使得学习率的确定只需要一个参数,其参数值的确定可以采用自寻优的方法,并证明了算法的收敛性,仿真研究表明了该算法的学习性优于原算法.
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所(上海)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年9期
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