证据权方法在矿产资源预测中有着广泛的应用。通过整合多源信息作为证据，可以形成潜在矿产分布的后验概率图。 然而，证据权方法只能预测一种可能的结果，因此在实际决策分析时有所局限，尤其是当预测结果与地质专家的经验推断不太符合时。从非线性科学的角度而言，成矿过程是一种奇异性事件。奇异性意味着成矿元素在狭小范围内的富集，因此成矿区可能在相对小的范围内是连通的，其中未出露地表的部分可能在深部成矿，因而预测矿区的形态很重要。 本文提出了一种结合多点地质统计学和证据权方法的新思想。多点地质统计学是从两点地质统计学发展而来的，但是其中用于预测的统计结构通过训练图像来表示，有别于经典地质统计学中的分析形式的变异函数。由于训练图像能充分反映复杂的几何模式或各向异性，使得多点地质统计学在模拟地质构造特征时具有很大的优势，例如岩相的模拟、储层建模等。本文的工作中，由证据权方法预测的结果作为训练图像，已知的矿点分布作为条件数据，即模拟结果必须重现的数据。通过这一新的结合方法，可以模拟大量可能矿产分布的形态。结合野外地质调查，这些模拟对于实际预测可望有较好的参考价值。