【摘 要】
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当采用贝叶斯理论进行一维大地电磁反演时，通常假设观测数据误差不相关且服从高斯分布，其协方差矩阵为对角矩阵。而实际上，数据误差可能存在空间相关性和频率相关性。如果忽
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院 长沙 410083
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当采用贝叶斯理论进行一维大地电磁反演时，通常假设观测数据误差不相关且服从高斯分布，其协方差矩阵为对角矩阵。而实际上，数据误差可能存在空间相关性和频率相关性。如果忽略观测数据误差的相关性可能会造成对数据误差的错误表述，进而影响到数据拟合目标函数计算的准确性，最终潜在地影响到反演结果和不确定度估计的正确性。本论文将把数据误差的频率相关性也包含在反演中进行反演，即采用满元素的协方差矩阵，包括了对角元素与非对角元素。
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