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识别编码基因序列是生物信息学中的一个公开问题。基因识别的关键是预测出基因结构中外显子(exon)与内含(Intron)之间的剪切位点(splIcIng sIte)。 该文引入统计学中的隐马尔可夫过程，对剪切位点中的供点(donor sIte)区域建立相应的模型，通过自学习之后，得到隐马尔可夫模型的重估参数，用识别DNA序列中的剪切位点。