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该文提出一种改进的Bayes判别下的数据融合算法，并将其应用于工业回转窑的工况判断。实验结果表明，引人此方法后，极大地提高了工况判断的正确性与有效性，克服了传统方法误判率高的缺陷，为现场决策提供了一种新手段。
一种改进的数据融合在工业回转窑工况判断中的应用研究
【摘 要】
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该文提出一种改进的Bayes判别下的数据融合算法，并将其应用于工业回转窑的工况判断。实验结果表明，引人此方法后，极大地提高了工况判断的正确性与有效性，克服了传统方法误判率高
【机 构】
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大学电气工程系(长沙)
【出 处】
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中国自动化学会中南六省区自动化学会第十届学术年会
【发表日期】
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1998年期
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