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财务报告舞弊所带来的巨大危害，长期以来已经成为各界所关注的重点。如何识别与防范财务报告舞弊是会计界、审计界及证券交易市场迫切需要解决的热点问题。本文从舞弊特征的角度入手，设立财务报告舞弊特征识别指标体系，并运用首次提出的智能化的模糊化遗传BP神经网络(FGABPN)模型进行实证检验。研究发现，这一模型对于舞弊性财务报告具有较高的识别效率和准确率。