【摘 要】
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PCA方法已经被成功用于检测人脸,它在嘴巴和眼睛的检测中也有用到,但是由于嘴巴比眼睛的姿态更多,在嘴巴的检测中,效果不是很好,而嘴巴特征点。却不容易受到嘴巴姿态改变和光
【机 构】
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东南大学自动控制系,江苏南京,210096
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PCA方法已经被成功用于检测人脸,它在嘴巴和眼睛的检测中也有用到,但是由于嘴巴比眼睛的姿态更多,在嘴巴的检测中,效果不是很好,而嘴巴特征点。却不容易受到嘴巴姿态改变和光照变化的影响。本论文选择了应用较广泛的Harris Corner方法用于特征点的检测,并结合了PCA概率模型,使嘴巴的定位比较准确,并具有一定的抗干扰性。
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