【摘 要】
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本文使用一种改进的高斯核的HEC算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度不同的分簇.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法和GMM-EM算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性,并将之应用在基于变压器油中溶解气体(Dissolved Gas-in-oil Analysis,DGA)的变压器故障
【机 构】
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福建水利电力职业技术学院电力工程系,福建省永安,366000
【出 处】
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福建省电机工程学会2017年学术年会
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本文使用一种改进的高斯核的HEC算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度不同的分簇.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法和GMM-EM算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性,并将之应用在基于变压器油中溶解气体(Dissolved Gas-in-oil Analysis,DGA)的变压器故障诊断中,提高了故障诊断准确度.
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