【摘 要】
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研究目的:了解受访者对农田非市场价值的支付意愿及其偏好的异质性.研究方法:运用选择实验法(Choice Experiment)中的条件LOGIT模型(Conditional Logit Model,CLM)和潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)探索受访者对农田非市场价值不同属性偏好的异质性及支付意愿.研究结果:研究发现,受访者对空气质量和农田肥力这两个农田非市场价值属性表现
【机 构】
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华中农业大学土地管理学院,武汉,430070;澳大利亚西澳大学农业资源与经济学院,珀斯,6009
【出 处】
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全国土地资源管理院长(系主任)联谊会,中国地质大学(北京)土地科学技术学院
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研究目的:了解受访者对农田非市场价值的支付意愿及其偏好的异质性.
研究方法:运用选择实验法(Choice Experiment)中的条件LOGIT模型(Conditional Logit Model,CLM)和潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)探索受访者对农田非市场价值不同属性偏好的异质性及支付意愿.
研究结果:研究发现,受访者对空气质量和农田肥力这两个农田非市场价值属性表现出较强的偏好,物种多样性属性则并不显著,农田面积、娱乐休憩和水质则介于中间;不同受访市民对农田非市场价值属性的偏好存在异质性,剔除随机性样本后,得到更准确的武汉市市民对农田非市场价值六个属性每提升一个单位水平的支付意愿分别为:农田面积(107.1013元),农田肥力_1(347.9437元)、农田肥力_2(215.1853元)、农田肥力_3(277.6865元),水质(54.8700元),空气质量_1(549.0137元)、空气质量_2(515.1905元)、空气质量_3(443.7229元),物种多样性(11.1415元),娱乐休憩(101.3864元).
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