【摘 要】
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传统的人群密度计算方法主要采用图像或视频监控进行识别估算，不能从整个城市范围进行精确的计算.利用移动电话在基站后台留下的轨迹数据，对移动基站手机接入量与人群分布
【机 构】
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贵州工程应用技术学院,贵州毕节551700
【出 处】
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2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议
论文部分内容阅读
传统的人群密度计算方法主要采用图像或视频监控进行识别估算，不能从整个城市范围进行精确的计算.利用移动电话在基站后台留下的轨迹数据，对移动基站手机接入量与人群分布的关系给出形式化的定义；建立了手机分布密度与人群密度之间的关系模型：使用马尔科夫链对基站覆盖区域的人群分布密度构建动态预测模型.最后利用某市主城区中国移动的基站数据和手机轨迹数据进行实验，实验结果显示，人群密度的预测精度为89.4％，为开展下一步的研究工作奠定了基础.
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