【摘 要】
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数字影像重建技术(DRR)在摆位验证、图像配准及治疗计划验证中起着至关重要的作用.针对目前常用的DRR算法重建出的图像质量比较差,本文实现了一种实用的DRR算法.该算法采用光线追踪的思想,将光线所穿透的体数据所对应的电子衰减累加,并对累加后的数据进行增强处理,以得到对比度更强而又保留丰富细节的重建图像.文中讨论了光线遍历步长和采样点CT值插值方法对算法速度及重建图像质量的影响;分析了体数据CT值到
【机 构】
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北京航空航天大学图像中心,100083
【出 处】
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第十一届中国体视学与图像分析学术会议
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数字影像重建技术(DRR)在摆位验证、图像配准及治疗计划验证中起着至关重要的作用.针对目前常用的DRR算法重建出的图像质量比较差,本文实现了一种实用的DRR算法.该算法采用光线追踪的思想,将光线所穿透的体数据所对应的电子衰减累加,并对累加后的数据进行增强处理,以得到对比度更强而又保留丰富细节的重建图像.文中讨论了光线遍历步长和采样点CT值插值方法对算法速度及重建图像质量的影响;分析了体数据CT值到电子衰减系数的转换关系;并提出了利用对数和指数转换的重建影像增强方法.实验结果说明该算法能获取较好图像质量,而且时间复杂度低,能够满足临床应用的要求.
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