【摘 要】
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目前含分布式风电(distributed wind generation,DWG)、光伏电池(photovoltaic,PV)等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)配电网的动态无功优化存在优化对象单
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目前含分布式风电(distributed wind generation,DWG)、光伏电池(photovoltaic,PV)等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)配电网的动态无功优化存在优化对象单一、未考虑间歇性DG出力时变性以及采用确定性的变量和约束来处理间歇性DG出力不确定性和波动性的问题。本文采用机会约束规划方法,基于概率潮流结果,构建了含间歇性DG的配电网动态无功优化模型。选择带精英策略的遗传算法对模型进行优化求解,算例结果表明,补偿电容最大日允许投切次数、负荷功率和间歇性DG出力的时变性均会影响配电网动态无功优化的期望经济效益,而间歇性DG的无功出力则可提升系统无功补偿备用容量,缓解补偿电容的无功补偿压力,获得了期望经济效益和电压稳定概率的综合最优,验证了模型的有效性和合理性。
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