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与一般的天然气输送管道相比,湿天然气集输管道的内腐蚀程度要严重很多,内腐蚀会影响设备的安全和管道的可靠性。如何对集输管道内腐蚀进行合理的预测,判断管道内腐蚀敏感区域是气田安全生产的迫切需要。采用PIPEPHASE软件对湿天然气管道进行多相流模拟,根据模拟计算结果,结合管道路由,共考虑管道高程差、管道倾角、截面持液率、压力、雷诺数这5个因素对湿天然气集输管道腐蚀速率的影响,基于BP神经网络模型建立湿天然气集输管道内腐蚀预测模型。运用此模型对某气田集输管线进行内腐蚀预测,并与管道现场开挖检测结果进行对比研究分析,研究表明:基于BP神经网络建立的内腐蚀预测模型对腐蚀速率的预测效果。较好,能完成对一定工况条件下集输管道腐蚀速率的预测,在缺乏充分的历史运行和检测数据情况下,此模型可以作为现场内腐蚀状况检测开挖选点的参考依据之一。