【摘 要】
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针对传统(codebook)算法在户外因背景复杂、环境光线较暗和采集设备噪点等干扰导致的监控视频中老人跌倒检测准确度低与时间复杂度高的问题,提出了一种基于改进codebook算法
【机 构】
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北京工业大学未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室,北京100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124
【出 处】
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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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针对传统(codebook)算法在户外因背景复杂、环境光线较暗和采集设备噪点等干扰导致的监控视频中老人跌倒检测准确度低与时间复杂度高的问题,提出了一种基于改进codebook算法的老人跌倒检测方法.该算法选择YUV空间模型替换传统的RGB模型,通过在码本训练过程中改进颜色扭曲度参数和亮度条件判定公式来改善低亮度区域误检问题,同时采用模块化的方法来解决复杂天气(雨雪、大风等天气)和噪点对前景提取的干扰问题,并在码本匹配环节使用二次码本匹配方法提高算法的检测效率.该方法在不同视频数据库上进行检测,准确率达到87.35％,通过与以往的实验结果比较,算法在跌倒检测方面有较好的实时性和准确性.
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