【摘 要】
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全面、准确的兴趣点(Point of interest,POI)信息是许多地理信息产品制作的基础,科学地挖掘POI点群的分布特征与潜在信息具有十分重大的意义.在处理大规模POI点群数据时,
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
全面、准确的兴趣点(Point of interest,POI)信息是许多地理信息产品制作的基础,科学地挖掘POI点群的分布特征与潜在信息具有十分重大的意义.在处理大规模POI点群数据时,通常需要对数据进行空间分析以及相关可视化工作.作为一种新兴的可视化方法,热力图(HeatMap)可聚合大量数据,用渐变色带直观地表达出POI点群的疏密程度或频率高低,效果通常优于离散点的直接显示,现已被广泛应用于许多领域的研究.HeatMap用热度来表示地理对象的某种要素、特征、属性的数值,并可适当进行线性拉伸,在表达地理对象空间位置基础上对其密度、强度等特征进行表达[1].
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