【摘 要】
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地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水与其影响因素之间存在的映射关系,本文在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并将其应用于某水源地
【机 构】
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西安理工大学,陕西,西安,710048
【出 处】
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中国科协2005年学术年会—人水和谐暨新疆水资源可持续利用论坛
论文部分内容阅读
地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水与其影响因素之间存在的映射关系,本文在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并将其应用于某水源地地地下水的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法具有稳定性好,收敛速度快,预测精度高的特点。
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