【摘 要】
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帧内预测是提高I帧图像压缩比的有效方法，现有预测算法多以块为预测单元，通过多种搜索模式，从邻近点中选择最佳匹配源，预测效果与图像特点密切相关且搜索过程运算复杂度极高，在实时性要求较高的实际系统中很难被采用。本文提出了一种新基于图像插值的帧内预测算法。该算法将原始输入图像分割为若干子图，通过插值运算构造各子图的预测参考帧，并以子图为基本预测单元直接与参考帧进行差分编码，具有预测精度较高，计算复杂度低
【机 构】
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北京工商大学数字内容学院,北京 100037 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室,北京 1000
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
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帧内预测是提高I帧图像压缩比的有效方法，现有预测算法多以块为预测单元，通过多种搜索模式，从邻近点中选择最佳匹配源，预测效果与图像特点密切相关且搜索过程运算复杂度极高，在实时性要求较高的实际系统中很难被采用。本文提出了一种新基于图像插值的帧内预测算法。该算法将原始输入图像分割为若干子图，通过插值运算构造各子图的预测参考帧，并以子图为基本预测单元直接与参考帧进行差分编码，具有预测精度较高，计算复杂度低等优势。此外，该算法还可与其他许多编码方法相结合，以取得更好的压缩效果。
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