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聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。