【摘 要】
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针对广播保障中每个频点在各个时段频谱形状的差异,运用发表在Science上的一种新的聚类算法,寻找代表频谱.采集频谱数据,提取频潜的均值、方差、短时平均能量、归一化峰度、
【机 构】
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西华大学无线电管理技术研究中心成都610039
【出 处】
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第十届全国无线电应用与管理学术会议暨第一届全国物联网技术与应用学术会议
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针对广播保障中每个频点在各个时段频谱形状的差异,运用发表在Science上的一种新的聚类算法,寻找代表频谱.采集频谱数据,提取频潜的均值、方差、短时平均能量、归一化峰度、峭度、零中心归一化幅度绝对值的标准差这6个特征共同表示原始的频谱数据,实现降维.然后进行聚类分析,并把最后的聚类中心作为代表频谱.实验结果表明最后找到的频谱具有典型性.另外,该方法克服了过去专家从频域角度识别信号的不充分难题,在一定程度上为非法广播信号的识别提供了理论依据.
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