基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调

来源 :湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laowang2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对磨矿分级过程数据特点,建立了包括总物料平衡层、粒度分布/品位层及不同粒度下的成分分析层(金属分布率层)的多层数据协调模型,引入粒子群优化算法求解高维模型。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。对选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调结果表明,协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。
其他文献
配电网络重构是优化配电系统运行的重要手段,也是配网自动化研究的重要内容。本文在分析了克隆遗传算法(CGA)的优越性与存在不足的基础上,将克隆遗传算法(CGA)与鱼群算法(AFSA)
针对部分转移概率矩阵信息未知的连续时间Markov 切换系统,进行稳定及镇定分析。基于所提出的自由连接权矩阵方法,在部分转移概率矩阵未知甚至是全部转移概率矩阵未知情况下,获
钛黄粉生产过程中的污水处理中和反应的pH 值直接影响反应沉淀物的质量,因此控制反应液pH 值对污水处理至关重要.为了更好的研究中和反应pH 值的变化,考虑对污水处理中和反应建
针对氧化铝蒸发过程的出口料液浓度在线检测困难以及操作参数具有时变性等特点,提出了一种基于主元分析和最小二乘支持向量机的多输入多输出系统的氧化铝蒸发浓度预测方法。利