【摘 要】
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SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容,一般都存在相干斑点噪声,严重影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.本文针对SAR图像中噪声的特点,提出了一种形态神经网
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SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容,一般都存在相干斑点噪声,严重影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.本文针对SAR图像中噪声的特点,提出了一种形态神经网络模型及其自适应BP学习算法来训练结构元素进行去噪.通过实验结果可以看出,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境,而且能克服在成像中的各种形变,同时与最常用的均值平滑滤波、中值平滑滤波、Lee滤波等方法相比具有更明显的效果,并且证明了本算法的有效性.
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