生物活性分子基于结构的抑制性模型化研究

来源 :第十二届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tt_lang
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综述了近年来对不同种类的生物活性分子抑制活性的研究,抑制剂化合物在抗肿瘤药物、生物工程技术、分子生物学及其它相关领域方面的应用具有重要意义.定量构效关系将理论算法与各种统计分析工具结合起来,研究化合物的结构与其生物活性及各种物理化学性质之间的定量函数关系.该方法能够通过化合物的分子结构参数建立其实验性质/活性的有效预测模型,并能识别化合物分子性质的关键结构特征参数.本实验室采用神经网络、支持向量机和偏最小二乘、粒子群优化支持向量机等算法,以20种分子描述符作为结构参数分别对胞浆型磷脂酶A2α的吲哚衍生物抑制剂(Fig.1)和哒嗪酮类HCV NS5B聚合酶抑制剂(Fig.2)与其各自的半抑制浓度pIC50(pIC50=-log10IC50)之间建立定量构效关系模型,并探讨了影响抑制剂活性的结构因素.所建模型的预测结果令人满意.
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