【摘 要】
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粒子群优化算法(PSO)走一种随机全局优化算法,粒子群利用个体经验和群体经验信息来搜索解空间得到最优解.本文提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案--中值基本粒子群算法,
【机 构】
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大连民族学院非线性信息技术研究所,116600
【出 处】
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辽宁省第二届学术年会暨第五届青年学术年会
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粒子群优化算法(PSO)走一种随机全局优化算法,粒子群利用个体经验和群体经验信息来搜索解空间得到最优解.本文提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案--中值基本粒子群算法,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态.用3个基准函数对新算法的实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法.
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