【摘 要】
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随着视频媒体中角标广告的普及,待检视频的质量差异更加明显,角标样式更加复杂,这对角标广告检测算法的性能提出了更高的要求。考虑到不同数据密度的视频中角标图像清晰度和
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室;
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随着视频媒体中角标广告的普及,待检视频的质量差异更加明显,角标样式更加复杂,这对角标广告检测算法的性能提出了更高的要求。考虑到不同数据密度的视频中角标图像清晰度和检测难度的差异,为了提高适应性,本文提出了一种融合多视觉特征的视频角标广告检测算法。该算法将RGB彩色空间的矢量梯度和主方向模板特征相结合来描述图像的颜色信息与形状信息,同时使用ELBP算子描述图像的纹理信息,提高了对于低分辨率图像的描述与区分能力,并使用模板匹配的方式进行视频角标广告检测。实验结果表明,本文提出的算法在不同质量视频中都保持了较好的检测性能,达到了视频中角标广告检测的要求。
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