【摘 要】
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Mapping soil erosion risk has attracted increasingly attention,but lack suitable methods to rapidly mapping and monitoring soil erosion risks at a large area.This research explored the major factors a
【机 构】
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School of Forestry & Biotechnology, Zhejiang A&F University, Lin’an 311300, China; Nurturing Station
【出 处】
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中国林学会经济林分会2012年学术年会
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Mapping soil erosion risk has attracted increasingly attention,but lack suitable methods to rapidly mapping and monitoring soil erosion risks at a large area.This research explored the major factors affecting soil erosion risks and developed a new method to map soil erosion risk based on the integration of remote sensing and GIS.A simplified RUSLE model was first used to map soil erosion risk based on collected soil sample plots,soil type map,digital elevation model (DEM) data,and Landsat Thematic Mapper (TM) imagery,and multiple regression analysis was used to identify the major factors inducing soil erosion.Finally,a new method based on only DEM-derived slope and Landsat TM-derived soil and vegetation fraction images were developed and used to map the soil erosion risk distribution.This research indicates that the newly developed method can be successfully used for mapping soil erosion risk and provides the fundamental product for better managing and planning the land resources.
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