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拓扑向量空间中极值问题的高阶最优性必要条件
拓扑向量空间中极值问题的高阶最优性必要条件
来源 :第三届全国多目标决策会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lynnxiao
【摘 要】
:
该文通过引进高阶容许(下降)方向、拟容许(下降)方向及高阶切方向集合这些新的概念,借助于支撑函数与多个凸集分离的关系的理论,建立了一般拓扑向量空间中非光滑极值问题(P)的高阶最
【作 者】
:
陈修素
【机 构】
:
重庆大学
【出 处】
:
第三届全国多目标决策会议
【发表日期】
:
1987年期
【关键词】
:
拓扑向量空间
极值问题
高阶
最优性必要条件
支撑函数
可微条件
集合
等价描述
切方向
非光滑
凸集
理论
概念
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该文通过引进高阶容许(下降)方向、拟容许(下降)方向及高阶切方向集合这些新的概念,借助于支撑函数与多个凸集分离的关系的理论,建立了一般拓扑向量空间中非光滑极值问题(P)的高阶最优性必要条件,其次讨论了在Freched可微条件下,上述高阶方向集合的等价描述。
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