【摘 要】
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屈服强度、抗拉强度、延伸率等带钢力学性能指标是带钢质量的重要指标.带钢力学性能的预测一方面能够减少手动检验力学性能的工作量，另一方面是实现带钢力学性能在线调整
【机 构】
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北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京 100083
【出 处】
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第十届中国钢铁年会暨第六届宝钢学术年会
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屈服强度、抗拉强度、延伸率等带钢力学性能指标是带钢质量的重要指标.带钢力学性能的预测一方面能够减少手动检验力学性能的工作量，另一方面是实现带钢力学性能在线调整的前提条件，所以具有重大意义.本文初步探究了使用Weka 平台进行数据挖掘实现带钢力学性能预测的可行性.文中以某热连轧生产线的SPA-H 钢种的实测数据为样本，使用了C4.5 决策树算法的分类功能实现数据挖掘，最终得到决策树形式的性能预测模型，对样本数据的准确分类率达到79.8％.
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