规则提取是数据挖掘研究的主要内容之一.目前基于完备信息系统的规则提取方法已经很成熟,而基于不完备信息系统的规则提取方法还不很完善.通常不完备信息系统的规则提取方法是,首先将不完备信息系统转变为完备信息系统,然后用完备信息系统规则提取的方法提取规则.而直接从不完备信息系统中提取规则的算法还不是很多.决策树方法是一种重要的数据挖掘方法,它尤其适合于挖掘分类规则.决策树方法是利用信息论中信息增益(互信息)寻找数据库中具有最大信息量的字段,建立决策树的一个结点,再根据字段的不同取值建立树的分支.每个分支子集重复建立树的下层结点和分支的过程.它提取出来的规则简单而精确,具有易于算法构造,规则易于理解,效率较高等特点.但是它不能有效地分析和处理不精确、不一致、不完备等各种信息,不能从中发现隐含的知识,揭示潜在规律.本文提出了一种基于单变量决策树的不完备信息系统的规则提取方法,将决策树方法应用到了不完备信息系统中,可以对不完备信息系统直接进行规则提取。