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该文简要阐述了VAV空调系统的特点，并指出了经典PID控制和现代控制理论应用在该系统上的缺点，在此基础上进行基于神经网络预测控制方案的设计。NN作为预测模型，用来预测该系统的四个状态参数，包括室内温度，室内温度，送风静压，送风温度。优化控制的性能指标包括两个因素—状态参数，以及总的能耗。
VAV空调系统基于神经网络预测控制的研究
【摘 要】
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该文简要阐述了VAV空调系统的特点，并指出了经典PID控制和现代控制理论应用在该系统上的缺点，在此基础上进行基于神经网络预测控制方案的设计。NN作为预测模型，用来预测该系统的
【机 构】
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天津大学自动化学院(天津)
【出 处】
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中国城市与建筑智能化学术交流会
【发表日期】
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1999年期
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