通过对得克萨斯州西部二叠纪盆地的Means油田13口井的试点研究，建立了在二叠纪Queen层、Grayburg层和San Andres层中孔隙度和渗透率的关系.我们利用井眼成像技术和岩心数据刻度过的常规测井处理数据，将该油田的孔洞型碳酸盐岩相的孔隙度和渗透率的非均匀性进行了量化.在San Andres层的总孔隙度大约为8％的不同孔洞区域，渗透率有2到3个数量级的差别.这种变化可以用渗透率和由井眼成像处理区分的孔洞孔隙度之间的指数关系来模拟.有一种方法利用校正后的声波孔隙度来估计孔洞孔隙度指数.使用由井眼成像测井确定的孔洞孔隙度和由常规测井确定的孔洞孔隙度指数，渗透率评价可以在优化的完井施工中用来识别漏失层.在San Andres层中，孔洞在薄层中比较发育，由此形成了蛋糕状地层构造，即在含有不可动油的非孔洞型厚层之间夹有超渗透性薄层.薄层(层厚小于测井分辨率)的常规测井平均孔隙度，因孔洞孔隙度和渗透率间的指数关系，从而使薄层中的渗透率描述产生了错误.同样，这个油田中一般被认为是贫油藏的薄层状Grayburg层硅质碎屑岩和白云岩，其垂向上的孔隙度和渗透率表现为很大的不均匀性.由成像测井资料、常规测井数据和神经网络处理得到的岩石物理岩石类型是不同的.而由测井得到的渗透率、岩石类型以及生产数据可以为井间非均质性预测和制定油田完井策略提供基础.