【摘 要】
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本文提出在群体决策支持系统中针对不确定问题采用基于证据理论的信息融合方法实现对用户可靠决策支持.方法为通过证据的积累逐步缩小假设集,从而达到对不确定信息融合的目的.证据的积累采用证据合成方法来计算,即多个证据作用下假设成立的综合信任程度.由不确定问题的推理树形成推理网络,各层节点分别给出相应的可信度,通过每一层的合成,最终得到融合后的决策结果.
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,230000 中科院合肥智能机械研究所,230031
【出 处】
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中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会
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本文提出在群体决策支持系统中针对不确定问题采用基于证据理论的信息融合方法实现对用户可靠决策支持.方法为通过证据的积累逐步缩小假设集,从而达到对不确定信息融合的目的.证据的积累采用证据合成方法来计算,即多个证据作用下假设成立的综合信任程度.由不确定问题的推理树形成推理网络,各层节点分别给出相应的可信度,通过每一层的合成,最终得到融合后的决策结果.
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